Le kit Jetson AGX Xavier H01 est construit avec le module Jetson AGX Xavier, offrant des performances IA 32 TOP ainsi qu'une carte de support comprenant PCIe X16, Gigabit Ethernet, 2x USB 3.0, USB 2.0, HDMI, M.2 Key M et M.2. Clé E, Wi-Fi 2,4/5 GHz, Bluetooth, (16x) voies CSI-2, UART, en-tête 40 broches, le kit est préinstallé avec le système JetPack, un ventilateur de refroidissement et un boîtier en aluminium. Le kit Jetson AGX Orin Dev de nouvelle génération est également disponible chez Electrónica Embajadores (nous contacter), apporte des performances d'IA 8 fois supérieures et le même facteur de forme que le kit Jetson AGX Xavier Dev.
Jetson AGX Xavier H01 est idéal pour les robots, drones et autres machines autonomes. Avec cet ordinateur IA compact, vous pouvez facilement créer et déployer des applications autonomes d'IA de bout en bout pour la fabrication, la livraison, la vente au détail, l'agriculture, etc.
Pris en charge par les SDK NVIDIA JetPack et DeepStream, ainsi que CUDA®, cuDNN et Bibliothèques de logiciels TensorRT, le kit fournit tous les outils dont vous avez besoin pour démarrer immédiatement.
Fonctionnalités
Alternative au kit de développement NVIDIA Jetson AGX Xavier, construit avec le module Jetson AGX Xavier et la même carte de support de facteur de forme, préinstallé avec le système JetPack, un ventilateur de refroidissement et un boîtier en aluminium.
Déployez des réseaux neuronaux plus rapidement sur les appareils de périphérie, fonctionnant en tant que seulement 10 W et offrant des performances d'IA jusqu'à 32 TOP.
Architecture puissante : GPU Volta à 512 cœurs avec cœurs Tensor et processeur ARM v8.2 64 bits à 8 cœurs, 8 Mo L2 + 4 Mo L3 .
Interfaces riches : PCIe X16, RJ45, 2Xusb3,1. DP, (16X) CSI-2 voies, NVMe, PCIe x1, 2xUSB 3.0, USB 2.0, Wi-Fi 2,4/5 GHz, Bluetooth, UART et GPIO 40 broches.
Stockage suffisant pour les charges de travail d'IA complexes : 32 Go LPDDR4x 256 bits - 137 Go/s, 32 Go eMMC 5.1, prise en charge du stockage étendu NVMe.
Développement de produits rapide, pris en charge par les SDK NVIDIA JetPack et DeepStream, ainsi que CUDA®, cuDNN et les bibliothèques de logiciels TensorRT.