Os processadores ARM Cortex são classificados de acordo com a aplicação a que se destinam da seguinte forma:
- Cortex-A (Aplicativo): Para aplicações como telefones, tablets, smart TVs ou mini PCs São processadores capazes de rodar um sistema operacional, como Linux. Eles podem ser encontrados em placas como Raspberry Pi, Orange Pi e BeagleBone.
- Cortex-R (Tempo Real): Para aplicações em tempo real, como equipamentos de rede de dados ou automóveis.
- Cortex-M (microcontrolador): aplicações simples, de baixo custo e baixo consumo de energia, como IoT e dispositivos embarcados. Dada a grande variedade de processadores nesta categoria, há maior detalhamento ou subclassificação conforme detalhado a seguir:
- M0: É o modelo mais simples e menor, destinado a aplicações de baixo custo e baixo consumo de energia.
- M0+: Versão melhorada do M0, com mais potência e menor consumo de energia.
- M1: Projetado especificamente para ser usado com FPGAS.
- M3: Um processador de alto desempenho, adiciona mais instruções para executar tarefas complexas. Inclui instruções de divisão e multiplicação e um módulo de depuração que facilita a depuração de software.
- M4: É equivalente a M3 com adição de instruções de processamento de sinal (DSP).
- M7: É um núcleo de alto desempenho, equivalente ao M4 mas com melhor gerenciamento de energia. Os barramentos internos de dados e instruções são de 64 bits em vez de 32 como nos modelos anteriores.
- M23: Equivale a um M0+ com adição de instruções matemáticas e maior segurança.
- M33: Combina o melhor dos modelos M4 e M23.
- M35P: É uma melhoria do M33 incluindo mais funções de segurança.
- M55: Inclui funções que o tornam particularmente útil em aplicações de Inteligência Artificial (Machine Learning).
- Cortex-X (Personalizado): Aplicativos mais exigentes, como computadores desktop.
Uma consideração especial para os processadores ARM Cortex são os processadores NVIDIA GPU Computing destinados à Inteligência Artificial.
A GPU Computing é o caminho a seguir para computação de alto desempenho (HPC) e data centers
O supercomputador mais rápido do mundo, bem como os sistemas mais avançados da Europa e do Japão, foram criados com a tecnologia NVIDIA.
Summit, apresentado pelos EUA, é o supercomputador mais inteligente e poderoso do mundo, com mais de 200 petaflops de alta computação (HPC) e 3 exaops de IA. Summit une computação HPC e IA com mais de 27.000 GPUs com NVIDIA Volta Tensor Core para acelerar a descoberta científica.
Na Electronica Embajadores você encontra os módulos que permitem isso:
NVIDIA Jetson Xavier NX é perfeito para sistemas de IA de alto desempenho, como dispositivos médicos vestíveis, robôs comerciais, câmeras inteligentes, sensores de alta resolução, inspeção óptica automatizada, fábricas inteligentes e outros sistemas IoT integrados. Ele leva o desempenho do supercomputador ao limite em um sistema em módulo (SOM) de fator de forma pequeno. Com até 21 TOPS de computação acelerada, ele oferece o poder de executar redes neurais modernas em paralelo e processar dados de vários sensores de alta resolução, um requisito para sistemas totalmente de IA.
NVIDIA Jetson AGX Xavier marca um novo marco em densidade computacional, eficiência energética e recursos de inferência de IA em dispositivos de borda. O próximo passo na evolução de máquinas inteligentes de próxima geração com recursos autônomos abrangentes.
Jetson AGX Xavier oferece até 32 TOPS de desempenho de IA, e o amplo conjunto de ferramentas e fluxos de trabalho de IA da NVIDIA permite que os desenvolvedores para treinar e implantar rapidamente redes neurais.
Como o primeiro computador do mundo projetado especificamente para máquinas autônomas, o Jetson AGX Xavier de alto desempenho pode lidar com algoritmos de odometria visual, fusão de sensores, localização e mapeamento digital, detecção de obstáculos e planejamento de caminho crítico para robôs da próxima geração. Obtenha desempenho de estação de trabalho GPU com pico de computação de 32 TeraOPS (TOPS) e E/S de alta velocidade sem precedentes de 750 Gbps em um formato compacto de 100 x 87 mm.
