Les processeurs ARM Cortex sont classés en fonction de l'application à laquelle ils sont destinés comme suit :
- Cortex-A (Application) : Pour les applications telles que les téléphones, les tablettes, les téléviseurs intelligents ou les mini PC. Ce sont des processeurs capables d'exécuter un système d'exploitation, tel que Linux. On les trouve sur des cartes telles que le Raspberry Pi, l'Orange Pi et le BeagleBone.
- Cortex-R (temps réel) : pour les applications en temps réel telles que les équipements de réseau de données ou les automobiles.
- Cortex-M (microcontrôleur) : applications simples, peu coûteuses et à faible consommation, telles que l'IoT et les appareils embarqués. Compte tenu de la grande variété de processeurs dans cette catégorie, il existe plus de détails ou de sous-classifications, comme indiqué ci-dessous :
- M0 : C'est le modèle le plus simple et le plus petit, destiné aux applications à faible coût et à faible consommation d'énergie.
- M0+ : Version améliorée du M0, avec plus de puissance et une consommation d'énergie réduite.
- M1 : Conçu spécifiquement pour être utilisé avec FPGAS.
- M3 : Un processeur hautes performances, ajoute plus d'instructions pour effectuer des tâches complexes. Il comprend des instructions de division et de multiplication et un module de débogage qui facilite le débogage du logiciel.
- M4 : Il équivaut à M3 avec l’ajout d’instructions de traitement du signal (DSP).
- M7 : C'est un noyau performant, équivalent au M4 mais avec une meilleure gestion de l'énergie. Les bus de données et d'instructions internes sont de 64 bits au lieu de 32 comme dans les modèles précédents.
- M23 : Il équivaut à un M0+ avec en plus des instructions mathématiques et une plus grande sécurité.
- M33 : Combine le meilleur des modèles M4 et M23.
- M35P : Il s'agit d'une amélioration du M33 incluant davantage de fonctions de sécurité.
- M55 : inclut des fonctions qui le rendent particulièrement utile dans les applications d'intelligence artificielle (apprentissage automatique).
- Cortex-X (personnalisé) : applications plus exigeantes telles que les ordinateurs de bureau.
Les processeurs NVIDIA GPU Computing destinés à l'intelligence artificielle sont particulièrement pris en compte pour les processeurs ARM Cortex.
Le GPU Computing est la voie à suivre pour le calcul haute performance (HPC) et les centres de données
Le supercalculateur le plus rapide du monde, ainsi que les systèmes les plus avancés d'Europe et du Japon, ont été créés avec la technologie NVIDIA.
Summit, présenté par les États-Unis, est le supercalculateur le plus intelligent et le plus puissant au monde, avec plus de 200 pétaflops de haute informatique (HPC) et 3 exaops d'IA. Summit fusionne le calcul HPC et l'IA avec plus de 27 000 GPU avec NVIDIA Volta Tensor Core pour accélérer la découverte scientifique.
Chez Electrónica Embajadores, vous pouvez trouver les modules qui le permettent :
NVIDIA Jetson Xavier NX est parfait pour les systèmes d'IA hautes performances tels que les dispositifs médicaux portables, les robots commerciaux, les caméras intelligentes, les capteurs haute résolution, l'inspection optique automatisée, les usines intelligentes et d’autres systèmes IoT intégrés. Il apporte les performances des supercalculateurs à la périphérie dans un système sur module (SOM) à petit facteur de forme. Avec jusqu'à 21 TOPS de calcul accéléré, il offre la puissance nécessaire pour exécuter des réseaux neuronaux modernes en parallèle et traiter les données de plusieurs capteurs haute résolution, une exigence pour les systèmes entièrement IA.
NVIDIA Jetson AGX Xavier marque une nouvelle étape en matière de densité de calcul, d'efficacité énergétique et de capacités d'inférence d'IA dans les appareils de pointe. La prochaine étape dans l'évolution des machines intelligentes de nouvelle génération dotées de capacités autonomes complètes.
Jetson AGX Xavier offre jusqu'à 32 TOPS de performances d'IA, et l'ensemble complet d'outils et de flux de travail d'IA de NVIDIA permet aux développeurs pour former et déployer rapidement des réseaux neuronaux.
En tant que premier ordinateur au monde conçu spécifiquement pour les machines autonomes, le Jetson AGX Xavier hautes performances peut gérer les algorithmes d'odométrie visuelle, la fusion de capteurs, la localisation et la cartographie numérique, la détection d'obstacles. et la planification du chemin est essentielle pour les robots de nouvelle génération. Bénéficiez de performances de station de travail GPU de 32 TeraOPS (TOPS) de calcul de pointe et d'E/S haut débit sans précédent de 750 Gbit/s dans un format compact de 100 x 87 mm.
