Los procesadores ARM Cortex se clasifican dependiendo de la aplicación a la que está destinada como sigue:
- Cortex-A (Application): Para aplicaciones como teléfonos, tabletas, smart TVs o mini PCs. Son procesadores capaces de correr un sistema operativo, como Linux. Se los puede encontrar en placas como las Raspberry Pi, Orange Pi y BeagleBone.
- Cortex-R (Real Time): Para aplicaciones de tiempo real como en equipamiento de redes de datos o en automóviles.
- Cortex-M (Microcontroller): Aplicaciones sencillas, de bajo costo y poco consumo de energía, como IoT y dispositivos embebidos. Dada la gran variedad de procesadores en esta categoría, existe un mayor detalle o subclasificación como a continuación detallamos:
-
M0: Es el modelo mas simple y pequeño, destinado a aplicaciones de bajo costo y bajo consumo de energía.
-
M0+: Versión mejorada del M0, con mas potencia y menor consumo de energía.
-
M1: Diseñado específicamente para ser utilizado con FPGAS.
-
M3: Un procesador de alto rendimiento, agrega mas instrucciones para realizar tareas complejas. Incluye instrucciones de división y multiplicación y un módulo de debug que facilita la depuración del software.
-
M4: Es equivalente a M3 con el agregado de instrucciones de procesamiento de señales (DSP).
-
M7: Es un núcleo de alta performance, equivalente al M4 pero con mejor gestión de la energía. Los buses internos de datos e instrucciones son de 64 bits en vez de 32 como en los modelos anteriores.
-
M23: Es equivalente a un M0+ con el agregado de instrucciones matemáticas y una mayor seguridad.
-
M33: Combina lo mejor de los modelos M4 y M23.
-
M35P: Es una mejora del M33 incluyendo mas funciones de seguridad.
-
M55: Incluye funciones que lo hacen particularmente útil en aplicaciones de Inteligencia Artificial (Machine Learning).
- Cortex-X (Custom): Aplicaciones mas exigentes como computadoras de escritorio.
Especial consideración de procesadores ARM Cortex son los procesadores NVIDIA GPU Computing destinados a Inteligencia Artificial.
El GPU Computing es el camino a seguir para la alta computación (HPC) y los centros de datos.
El superordenador más rápido del mundo, así como los sistemas más avanzados de Europa y Japón, se han creado con tecnología de NVIDIA.
Summit, presentado por EE. UU., es el superordenador más inteligente y poderoso del mundo, con más de 200 petaflops de alta computación (HPC) y 3 exaops de IA. Summit fusiona la computación HPC y la IA con más de 27 000 GPU con Tensor Core de NVIDIA Volta para acelerar el descubrimiento científico.
En Electrónica Embajadores puede encontrar los módulos que lo permiten:
NVIDIA Jetson Xavier NX es perfecto para sistemas de IA de alto rendimiento como dispositivos médicos portátiles, robots comerciales, cámaras inteligentes, sensores de alta resolución, inspección óptica automatizada, fábricas inteligentes y otros sistemas integrados de IoT. leva el rendimiento del superordenador a la periferia en un sistema en módulo (SOM) de pequeño formato. Con hasta 21 TOPS de computación acelerada ofrece la potencia para ejecutar redes neuronales modernas en paralelo y procesar los datos de múltiples sensores de alta resolución, un requisito para sistemas completamente de IA.
NVIDIA Jetson AGX Xavier marca un nuevo hito en cuanto a la densidad de cálculo, la eficiencia energética y las funciones de inferencia de IA en dispositivos perimetrales. El siguiente paso en la evolución de máquinas inteligentes de nueva generación con funciones autónomas integrales.
Jetson AGX Xavier ofrece hasta 32 TOPS de rendimiento de IA, y el amplio conjunto de herramientas y flujos de trabajo de IA de NVIDIA permite a los desarrolladores entrenar e implementar redes neuronales rápidamente.
Como primer ordenador del mundo diseñado especialmente para máquinas autónomas, el alto rendimiento de Jetson AGX Xavier puede manejar algoritmos de odometría visual, fusión de sensores, localización y cartografía digital, detección de obstáculos y planificación de rutas decisivos para los robots de nueva generación. Consigue el rendimiento de estación de trabajo con GPU de 32 TeraOPS (TOPS) de cálculo máximo y 750 Gbps de E/S de alta velocidad sin precedentes en un compacto formato de 100 x 87 mm.
